測量儀器校準是保持儀器設備保持在穩定使用范圍內的必要手段,而儀器校準間隔的研究又是校準中很重要的一個方面。由于目前對于儀器校準間隔的研究還很少,需要根據相關國際和國內準則和標準,關注影響測量儀器校準間隔的因素和確定原則,基于測量儀器校準歷史的隨機反應法可以應用于計量管理系統。
1、校準的時間
校準間隔的預測是研究校準間隔優化的重要的方面,基于可靠性目標的測量可靠性模型法是進行預測的有效方法。選用廣泛應用于電子測量系統的威布爾測量可靠性模型,然后通過歷史數據得到各時刻的可靠性觀測值,根據計算出的可靠性觀測值通過小二乘法估計出模型的參數,得到參數的模型結合可靠性目標可以得出下次需要校準的時間。
2、預測效果和精度
為了對校準歷史數據信息進行全面挖掘,需要在全面分析校準數據的基礎上作業,數據體現出的系統誤差和隨機誤差很難用一個特定的模型去求解。對于體現系統誤差的趨勢項采用灰色GM模型進行初步預測,很好的擬合數據的發展趨勢,并且適合于小樣本,貧信息的數據特點;對于具有隨機波動較大的殘差序列采用BP神經網絡訓練并進行擬合,構建了灰色神經網絡預測模型,得到的預測模型具有很好的預測效果和精度。
測量儀器校準時候會將被校儀器與標準儀器的示值之差與允許誤差范圍進行比較,由于標準設備也具有誤差,校準結論的制定有一定的風險。首先要進行單次校準結論的風險分析,得到影響誤收率和誤拒率的因素。然后采用蒙特卡羅法進行仿真,得到總體校準結論風險的直觀變化?；陔S機理論得到總體校準結論風險的表達式并提出減少校準結論誤判風險的措施可以使校準結果更加準確。