各種高精尖的設備儀器隨著使用年限的增加其精度會大幅度下降,計量和測試工作對于此類設備的精度穩定性有著非常嚴苛的要求,不僅允許誤差范圍比較小而且對于誤差類型也有著非常嚴格的限制,因此為了減少誤差務必要使用各種測量校準系統,各個企業在研發測量儀器校準?系統的時候可以酌情從以下兩個方面加以把握。
1、校準間隔的預測
目前對于測量儀器校準間隔的預測研究主要體現在對校準數據的處理上,傳統的方法大多只能對儀器的性能退化趨勢進行預測,精度不高。根據校準歷史數據的特點,提出利用灰色神經網絡預測模型進行校準間隔的預測。對于校準時間間隔一定要做到個性化和針對化,而且不同時間和環境都需要對校準的時間間隔進行多次校準設定。
2、校準結果誤判分析
由于標準儀器不確定度的存在導致校準結論也存在誤判的風險,這種風險經常不被重視,在降低誤判風險的研究上目前也局限于提高測量不確定度比,為解決這個問題首先分析單次校準結果誤收率和誤拒率的表達式,并通過實驗驗證對數字萬用表校準結論進行風險評估。對于結果誤判也要有著一定的設備佐證,一般而言現代化的儀器校準只以人眼作為輔助,一般不再講求經驗之談,而是以相關的校準設備顯示結果為準。
風險評估中會通過評估各種風險因子做到全面化和針對化,同時為了減少誤判的風險還必須通過科學合理的監測系統對評估風險進行實時或者階段性的監測。各個企業對于儀器設備的校準周期以及校準的方式等都要嚴格的規定,如果評估難度過大則還需要人工的介入。